痴呆症（Dementia）是老年人常见的神经退行性疾病，以获得性认知功能损害为主要表现，常导致病人日常生活能力、学习工作能力和社会交往能力明显减退，包括阿尔茨海默病（AD）、性痴呆（VD）、混合性痴呆、路易体痴呆、颞叶性痴呆等多种类型[1]，已经成为一个严峻的全球性难题，是全球公共卫生关注的重中之重。

目前治疗痴呆症的有效方案仍处于攻坚克难阶段[2]，而早期准确识别痴呆高风险人群对于有效实施预防措施至关重要[3]，是防治痴呆症的重要环节。

目前常用的痴呆风险评估工具包括CAIDE（Cardiovascular Risk Factors, Aging, and Dementia）、LIBRA（Lifestyle for Brain Health）和ANU-ADRI（Australian National University AD Risk Index）等量表[4-6]，但都存在一定的缺点：CAIDE评分对部分人群的预测能力较弱；LIBRA和ANU-ADRI评分的建立基于小样本规模，对长期的风险预测能力较差等。此外，结合APOE ε4基因型、脑脊液、血液或影像生物标志物的评分系统可能更精确，却不适合大规模推广至社区和人群[7]。

因此，目前亟需临床可行的痴呆高危人群风险评估工具，通过早期识别有痴呆风险的个体来制定专属的有效预防策略。

近日，由复旦大学附属华山医院的郁金泰教授领衔的研究团队，在精神病医学领域顶级期刊Translational Psychiatry上发表重要成果[8]。他们的研究通过使用大规模人口数据评估几种常见的痴呆风险因素（体育活动、吸烟状况和血糖水平、APOE ε4），创建了改良痴呆风险评分体系，开发了一种可推广至人群的、快速识别痴呆风险和痴呆进展的风险评估工具。