准确反映临床行为的疾病分子分类奠定了医疗的基础。计算机内分类器的发展加上基于DNA反应的分子实现标志着更强大的分子分类的关键进步，但处理多种分子数据类型仍然是一个挑战。

2023年3月27日，上海交通大学左小磊作为通讯作者在Nature Nanotechnology在线发表题为 DNA-framework-based multidimensional molecular classifiers for cancer diagnosis 的研究论文，该研究开发了一种基于DNA框架的多维癌症分子分类器。

该研究介绍了一种DNA编码的分子分类器，它可以物理地实现多维分子临床数据的计算分类。为了在异质分子结合事件中产生统一的电化学传感信号，该研究利用基于DNA框架的具有n价的可编程原子样纳米颗粒来开发价编码的信号报告器，使几乎任何生物分子结合事件都能线性转化为信号增益。因此，计算分类中的多维分子信息被精确地分配为生物分析的权重。该研究演示了基于可编程的类原子纳米颗粒的分子分类器的实现，以执行生物标志物面板筛选和分析跨三维数据类型的六个生物标志物面板，用于前列腺癌患者的近确定性分子分类。