肠道微生物在人体生理和病理状态中都发挥了多种多样的作用,(AD)也不例外。
与健康、认知正常个体对比,有症状的AD患者肠菌组成发生了变化。同时,也有研究发现,肠菌组成与AD脑脊液标志物的存在有关,包括pTau-181和A 。
目前AD中广泛使用的AT(N)框架没有将肠菌纳入考虑,相对来说更容易测量的肠菌,或许能够作为AD出现症状之前的有力疾病标志物,协助AT(N)早期乃至开发定向疗法。
今日,《科学 转化医学》杂志在线发表了一篇论文,华盛顿大学科学团队对比分析了164名认知正常志愿者的多项生理数据,发现肠菌或可用于表征临床前AD,其肠菌分类特征与健康人显著不同。利用肠菌特征训练机器学习模型,可以用于预测临床前AD状态。