代谢生物标志物有望解码(GC)的表型，并为胃癌和预后提供高性能血液检测。

2023年7月17日，浙江省肿瘤医院程向东、袁莉和上海交通大学钱昆共同通讯在Gut在线发表了题为 Efficient plasma metabolic fingerprinting as a novel tool for diagnosis and prognosis of gastric cancer: a large-scale, multicentre study 的研究论文，该研究旨在建立基于血浆代谢信息的胃癌诊断和预后模型。

为了验证血液代谢物在GC诊断和预后中的价值，该研究开展了一项大规模、多中心、前瞻性验证的回顾性研究，并使用纳米颗粒增强激光解吸/电离-质谱技术记录了迄今为止世界上最大的GC特异性血浆代谢指纹(PMFs)队列，并构建了由21个代谢物组成的胃癌诊断模型，其在验证集中的AUC值达到0.907-0.940，并在264例前瞻性队列中得到了有效的验证（AUC：0.855-0.918）。该研究初步建立基于PMFs的GC诊断和预后模型，并试图构建具有理想性能的代谢面板，以实现广泛的临床应用。