体温是一个重要但常被忽视的因素，影响细胞功能和生物体生存，与新陈代谢密切相关。在恒温动物中，低体温个体寿命较长，低温延缓无脊椎动物衰老。人类核心体温随年龄增长而降低，高体温通常意味着高代谢率，并可由心理和代谢压力引起。人体红外温度图像已用于心疾病，面部血管和脂肪分布与体表温度密切相关。

然而，目前的关于面部温度分析仅限于情绪与整体面部温度的粗略关联。北京大学韩敬东教授团队自2015年起系统探究了三维人脸与衰老的关系，证明了人脸三维特征是一个有效的衰老标志物【1,2】。基于此，韩敬东团队就面部的温度特征是否蕴含了生物状态信息，进一步地预测衰老速率和健康状况展开了研究与探讨。

2024年7月2日，北京大学韩敬东教授团队在Cell Metabolism上发表了题为Thermal facial image analyses reveal quantitative hallmarks of aging and metabolic diseases的研究论文。该论文报道了首个基于红外人脸图像的衰老时钟，即 ThermoFace Aging Clock ，为衰老和代谢性疾病的预测提供了全新的视角。