近年来，手术神经调节技术的进步使得在日常生活中能够进行长期持续的颅内监测。7月12日Nature Medicine的研究报道 Disruption of neural periodicity predicts clinical response after deep brain stimulation for obsessive-compulsive disorder ，研究人员利用这一机会，识别了在接受深部脑刺激（Deep Brain Stimulation，DBS）治疗的12名难治性强迫症（Obsessive-Compulsive Disorder，OCD）患者中，神经预测临床状态的指标。基于初始五名患者在腹侧纹状体（ventral striatum）区域的持续神经记录开发了神经行为模型，并在额外七名患者的验证队列中进行了测试和验证。在DBS激活前，患者处于症状最严重的状态，此时theta/alpha（9 Hz）波段的功率显示出显著的昼夜节律模式，并具有高度的可预测性。在症状持续的患者（非反应者）中，神经数据的可预测性始终保持较高水平。相比之下，在症状得到改善的患者（反应者）中，神经数据的可预测性显著降低。这一神经特征即使在有限时间的记录中也能准确分类临床状态，表明其具有可推广性，能够促进治疗决策。

传统的精神疾病和监测结果的方法主要依赖于症状现象学的分类，这种方法在过去半个世纪里为精神病学领域提供了标准化，并促进了从业者之间的沟通。然而，现代批评的重点之一是其固有的现象学性质，侧重于症状群体的模式，而非基础原因和机制。过去十年，研究这些疾病及其治疗的机制性框架发展的兴趣显著增加。最广泛采用的框架是美国国立精神卫生研究所（National Institute of Mental Health，NIMH）的研究领域标准（Research Domain Criteria，RDoC），这是一个以基本神经行为构造为定义的跨诊断框架，而不是症状群体。

为了解其神经生理基础，研究团队专注于反应选择（response selection）和抑制控制（inhibitory control）这两个在认知控制（cognitive control）中的相关构造。在决策过程中，这些构造指的是识别相关因素、忽略无关因素并做出最佳决策的能力，以及抑制强迫性自动反应的能力。通过识别由VC/VS DBS产生的神经特征，希望能推进对OCD病理机制的理解，并改进其监测和治疗策略。